3.持续集成
这个阶段可谓DevOps最为出彩的部分。它在第一次发布过程中，就发挥了重要的作用。它能够最大限度地促进持续集成工具与配置管理工具的联合部署。
毫无疑问，如今市面上最受欢迎的持续集成工具便是Jenkins。当然，其他流行的CI工具还是Bamboo和Hudson。
持续集成工具的主要功效在于：它能够通过协调其他DevOps生命周期阶段的自动化工具，将整个DevOps结构完整地保持在一起。也就是说：无论是持续开发、测试或部署工具，还是持续监视工具，或是持续集成工具，都可以与CI工具全面集成。
u 在与Git/SVN集成后，Jenkins可以自动化地安排诸如：从共享存储库中提取代码之类的作业，并使其为构建和测试做好准备（即持续开发）。Jenkins可以被设置为在某个预定的时刻，或是有提交被推送到中央存储库时，触发构建作业。
u 与Selenium等测试工具集成后，我们可以实现持续测试。通常，我们可以使用Maven/Ant/Gradle之类的工具，来对已开发的代码进行构建。此后，Selenium可以通过创建一组测试用例，以及逐个执行这些测试用例，来自动执行各种代码。在整个过程中，Jenkins/Hudson/Bamboo的角色就是自动化计划。
u 与持续部署工具集成后，Jenkins/Hudson/Bamboo可以通过配置管理，以及容器化工具来触发部署计划。
u 另外，Jenkins/Hudson可以与Splunk、ELK、Nagios或NewRelic等监控工具相集成，进而对那些已部署的服务器状态和性能提供持续监控。
4.持续部署
在讨论了从头开始构建代码的工具、以及测试类工具之后，我们现在来一起看看配置管理工具或容器化工具。这两套工具都有助于在DevOps中实现持续部署（CD）。实际上，持续部署是软件项目的实际落地阶段。
目前，配置管理工具具有如下特点：
u 通常，配置管理需要在应用程序的功能需求和性能中，建立和维护一致性的行为。简而言之，它是将部署发布到服务器上，调度所有服务器上的更新，以及保持所有服务器上一致性配置的行为。
u 业界常用的此类工具有：Puppet、Chef、Ansible、以及SaltStack，其中最好的当属Puppet。这些工具都是基于主-从（master-slave）架构的。当有新的部署被发送到主服务器时，这台主服务器负责在所有从服务器之间复制此类变更。
下面我们看看容器化工具：
作为一套工具集，容器化工具可以协助运营人员在开发、测试和部署应用程序的环境中，保持一致性。通过对那些在开发/测试/阶段性环境中频繁使用到的相同依赖项和程序包进行打包与复制，容器化工具大幅消除了生产环境中各种错误与故障的可能。
Docker是最早也是久负盛名的容器化工具之一。过去，由于开发人员使用到了各种虚拟机与服务器，因此他们必须通过手动管理，才能保持生产环境状态的一致性。如今，有了Docker容器的协助，大家能够轻松地实现一致性的自动化保持。
近年来，许多云端应用的解决方案，都开始为容器服务提供支持了。其中，Amazon ECS、Azure容器服务和Google容器引擎，都能够对Docker容器提供原生的云服务支持。这也就是Docker能够广为普及的原因之一。当然，其他类型的容器化工具还有：Vagrant。
5.持续监控
如果我们不对应用程序的性能进行监视，那么开发和部署应用还有什么意义呢？就算是再全面的测试，也难免疏漏掉一些潜在的错误或性能问题，因此，持续监控与应用开发同等重要。
目前，属于此阶段的流行监控工具有：Splunk、ELK Stack、Nagios，Sensu、NewRelic。它们与Jenkins结合使用，可以让运营人员达到持续监控的目的。总的说来，持续监控工具的必要性在于如下两个方面：
u 由于程序的缺陷会给服务提供方造成财务上的损失，因此我们需要通过持续监控，来最大程度地减少功能性错误所出现的频率和带来的后果。
u 监控工具可以在用户普遍碰到故障，并产生不良使用体验之前，及时报告故障或服务水平的骤降。
Splunk和ELK堆栈是该领域的两大工具，它们之间有着竞争关系。它们虽然能够提供几乎相近的功能，但是具体提供的方式却不尽相同。
Splunk是一款非常容易上手的商业工具。而ELK堆栈则是由ElasticSearch、LogStash和Kibana三种开源工具组合而成。虽然可以免费使用，但是ELK设置起来却不像Splunk那么容易。我建议您亲自试用一下这两款工具，以选择更适合自己项目的一款。
【原标题】How To Combine DevOpsTools Together To Solve Our Problems (作者: Sahiti Kappagantula )
原文链接：https://dzone.com/articles/how-to-orchestrate-devops-tools-together-to-solve
