A questão da segurança sempre foi um tema de extrema importância para empresas de todos os setores. No entanto, a mudança pela qual nossa realidade passou nos últimos três anos fez com que os aplicativos nativos tivessem um crescimento dramático no uso e ataques em suas plataformas, enquanto, ao mesmo tempo, a escala e a sofisticação das ameaças do cibercrime aumentaram significativamente.
De acordo com dados da pesquisa mais recente da Cisco AppDynamics, Application Security Report, o Brasil não está isento e 77% dos especialistas em TI expressam grande preocupação de que sua organização seja vulnerável a um ataque de segurança em vários estágios, o que pode afetar toda a pilha de aplicativos para o próximo 12 meses. Isso aumenta a urgência de encontrar e implementar uma abordagem de segurança para toda a pilha de aplicativos, migrando para um modelo DevSecOps (foco no desenvolvimento, segurança e operações) em que a segurança do aplicativo é incorporada ao longo de todo o ciclo de vida do desenvolvimento do aplicativo. software, abrangendo inteligência artificial ( AI) e automação para lidar com os crescentes volumes de ameaças à segurança.
Usando essas informações e para incorporar esse tipo de abordagem robusta de segurança de aplicativos em suas organizações até 2023, os tecnólogos identificam seis desafios principais que devem ser superados:
1. Falta de visibilidade de ataques e vulnerabilidades
As equipes de TI precisam integrar o monitoramento de desempenho e segurança para entender como vulnerabilidades e incidentes podem afetar os usuários finais e os negócios. Eles precisam entender o código e tudo ao seu redor, com detecção e priorização, para que possam identificar e bloquear vulnerabilidades automaticamente, maximizando a velocidade e o tempo de atividade e minimizando os riscos.
2. Dificuldades em priorizar ameaças com base na gravidade, impacto e contexto de negócios
Os departamentos de TI estão sendo bombardeados com alertas de segurança em toda a pilha de aplicativos e, infelizmente, não há como cortar esse ruído de dados para entender quais alertas podem realmente causar mais danos. Como resultado, mais da metade dos departamentos estão no "limbo de segurança", pois não sabem em que focar e priorizar.
3. Identificação e proteção de dados sensíveis
Os grandes volumes de dados de clientes que existem em muitos aplicativos significam que os tecnólogos enfrentam violações de segurança, aumentando o risco de uma grande violação de segurança. Portanto, é fundamental que a Autoproteção do Aplicativo em Tempo de Execução (RASP) seja implementada, o que fornece visibilidade de dentro dos aplicativos para que possam ser protegidos, não importa onde e como eles estejam implementados.
4. Dificuldades em acompanhar um cenário de segurança de aplicativos em rápida mudança
No geral, até 85% dos tecnólogos mexicanos relatam que atualmente é um desafio constante acompanhar as ameaças emergentes. As superfícies de ataque estão crescendo exponencialmente devido à rápida implantação da Internet das Coisas (IoT) e dispositivos conectados, bem como à adoção de arquiteturas de aplicativos baseadas em microsserviços. Por outro lado, novos modelos de trabalho híbrido também expuseram novas vulnerabilidades para organizações em todos os setores. Para resolver isso, os departamentos de TI devem contar com parceiros para obter dados e informações sobre novas ameaças de segurança e mapeá-los em relação à postura de segurança de sua própria organização.
5. Dificuldades em equilibrar velocidade, desempenho de aplicativos e segurança
Em muitos casos, a segurança ainda é vista como um inibidor da inovação dentro de várias organizações, e com o tempo para liberar um aplicativo sendo a principal prioridade, as equipes de segurança foram deixadas de fora do processo de desenvolvimento de aplicativos e permitem que você se aproxime do final do o túnel de desenvolvimento. Com isso em mente, os especialistas sugerem uma abordagem DevSecOps, de modo que os testes de conformidade e segurança de aplicativos sejam integrados ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento de software, em vez de ser uma questão secundária que surge no final do dia. Essa abordagem torna a segurança uma responsabilidade compartilhada entre as equipes e incentiva os desenvolvedores a priorizar os problemas de segurança em cada estágio do ciclo de vida do aplicativo.
6. Volume de ameaças e alertas de segurança
em dia. Assim, podem utilizar soluções de IA e Machine Learning, que se tornam essenciais para identificar brechas, prever vulnerabilidades e automatizar processos para remediar qualquer falha de segurança.
Na verdade, mais de três quartos dos tecnólogos acreditam que a IA desempenhará um papel cada vez mais importante ao enfrentar os desafios de velocidade, escala e habilidade enfrentados por suas organizações em segurança de aplicativos.
Concluindo, as organizações não podem mais negligenciar a segurança de aplicativos. Esse é um tópico que deve ser abordado como um elemento crítico do ciclo de vida do aplicativo e a base para que as organizações ofereçam desenvolvimento ágil e inovação acelerada. Portanto, é dever dos especialistas de TI fazer todo o possível para superar os desafios que enfrentam e garantir que tenham as ferramentas, conhecimentos e estruturas necessárias para abordar a segurança de toda a pilha de aplicativos.
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