Duval Yeager - 2018.08.30
网络分析平台是IBN(基于意图的网络)的关键元素。了解它的工作原理并不困难。
从客户那获悉，他们的IP网络对核心业务的战略意义比以往任何时候都要高，这意味着网络服务、应用程序和安全性需要与业务目标保持一致。实现这一目标的关键是网络保障。这种新型网络解决方案是启动程序使IP网络的运行与业务目标保持一致。这是通过计算机分析实现的，计算机分析用于查找和减少网络、服务和应用程序中的异常。计算机的分析方法是其将传入的数据与预编程操作模型在分析平台上进行对比和决策，以便改进操作流程。
多年来，分析平台一直用于制造业、公用事、采矿和石油与天然气的过程控制网络。它能够使这些工业网络更安全、高效、运营成本更低，所以它的成功是无可非议的。许多年前，过程控制中的分析平台开始于使用简单的if-then命令连接到控制器的传感器，例如：“如果压力高于X，则关闭油泵。”或者：“如果电机升温超过X温度，慢慢到半速。“随着时间的推移，这些命令变得更加复杂：”如果温度高于N，湿度高于X，并且振动传感器达到Y级，则执行Z。“扩展此过程导致构建“分析计算模型。”典型的分析模型包含一长串这些“if-then”字符串，允许基于此预编程模型自动决策。随着网络状况的变化和发展，模型现在通常会随时更新。
今天的分析平台引擎通过机器学习得到提升。这是分析模型不断更新的地方，并且基于网络中不断变化的条件实时更新。在未来的博客中，我将讨论机器学习的工作原理以及它如何改进分析模型。但是，值得我们关注的是分析系统已运行多年，并且在不使用机器学习的情况下也取得了令人难以置信的成功。
让我们回顾思科和我们的IP网络保障解决方案。我们可以在思科的保证解决方案和用于工业过程控制的这些分析系统之间划出许多相似之处。思科的保证解决方案可以在我们的产品中找到，例如Cisco DNA Center，Meraki Insight和网络保障引擎（NAE），它们依赖于IP网络的分析模型。以Cisco DNA Center为例，Cisco DNA Center的保证功能包括一个复杂的分析模型，该模型基于30年的思科网络经验。 Cisco DNA Center从网络端点以及交换机，路由器和服务器以流式遥测的形式提取数据。这些数据被输入分析引擎，在那里它与数千个变量相关联。然后，提取来自该信息的元数据并将其与接收它的背景相关联。背景是指人、事、时间、地点和原因，它能够导致两个看似相同的事件有非常不同的决策结果。然后，Cisco DNA Center根据分析引擎的结果提供可操作的见解。当存在可以优化网络的变更时，Cisco DNA Center会提供具体操作和流程的建议补救措施。执行这些更改后，Cisco DNA Center的安全引擎会验证这些修改是否导致最佳配置以符合网络意图。此过程不仅可以优化网络以提高员工的工作效率，还可以大大减少IT花在故障排除任务上的时间。这使他们可以放心，以便他们可以更专注于增加核心业务的项目，例如将应用程序迁移到云，改进的CRM系统以及增强的网络安全性。通过这种方式，网络保证不仅可以优化IT员工的工作效率，还可以优化您的网络，从而更好地支持您的核心业务。
原创翻译，若有不妥敬请指正
