Imagine uma rede como uma teia complexa de conexões permitindo que informações sejam transferidas entre dispositivos como computadores, smartphones e servidores. Essas redes são usadas por empresas, escolas e até mesmo em nossas casas para acessar a internet e compartilhar dados.
Agora, vamos falar sobre a IA, que significa "Inteligência Artificial". A IA é como um assistente inteligente para computadores e redes. É um conjunto de programas de computador que pode aprender com dados e tomar decisões ou fazer previsões com base nesse aprendizado.
Quando combinamos IA e redes, obtemos "IA em redes". Isso significa usar programas de computador inteligentes para fazer nossas redes funcionarem melhor e de maneira mais eficiente. Veja como funciona:
1. Prever Problemas: IA pode aprender com problemas de rede do passado. Ela pode identificar padrões e prever quando algo pode dar errado no futuro. Por exemplo, ela pode notar que uma parte específica da rede fica muito ocupada em um determinado horário todos os dias e nos avisar com antecedência.
2. Resolver Problemas Mais Rapidamente: Quando um problema ocorre, a IA pode ajudar a resolvê-lo mais rapidamente. Ela pode identificar a causa de uma lentidão na rede ou de uma falha e sugerir soluções. Isso é como ter um solucionador super inteligente que pode encontrar e corrigir problemas rapidamente.
3. Segurança: A IA também pode ajudar na segurança da rede. Ela pode detectar atividades incomuns ou suspeitas, como alguém tentando invadir a rede e bloqueá-las automaticamente. É como ter um guarda atento que protege a rede contra ataques cibernéticos.
4. Otimizar o Desempenho: As redes podem ficar congestionadas quando muitos dispositivos as usam ao mesmo tempo. A IA pode descobrir a melhor maneira de distribuir os recursos da rede, garantindo que todos tenham uma parte justa. É como um controlador de tráfego que garante que as estradas sejam usadas de forma eficiente.
5. Adaptar-se a Mudanças: As redes precisam se adaptar a mudanças no tráfego. Por exemplo, quando ocorre um grande evento, como um concerto transmitido ao vivo, muitas pessoas podem se conectar à rede ao mesmo tempo. A IA pode ajustar a rede para lidar com esses aumentos súbitos no tráfego.
Existem várias vantagens que podemos identificar em aplicar IA em redes. Vejamos o seguinte cenário.
Uma grande empresa multinacional, com uma infraestrutura de rede complexa, enfrentava desafios relacionados ao desempenho da rede, à segurança e à gestão. A rede consistia em inúmeros dispositivos e a configuração e solução de problemas manuais estavam se tornando cada vez mais demoradas e propensas a erros. Eles precisavam de uma solução para automatizar a gestão de rede e melhorar a segurança.
A empresa decidiu implementar a otimização de rede por IA usando o Cisco DNA Center (DNAC), que é a solução de rede baseada em intenção desenvolvida pela Cisco e que incorpora IA e aprendizado de máquina.
O DNAC coletava continuamente dados dos dispositivos de rede e usava algoritmos de IA para analisar esses dados. Ele detectava padrões, anomalias e tendências dentro da rede.
Quando ocorriam problemas na rede, como degradação de desempenho ou ameaças de segurança, o DNAC podia identificar automaticamente as causas dos problemas usando a IA. Isso reduziu o tempo necessário para os administradores de rede diagnosticarem e solucionarem problemas.
A empresa definiu suas políticas de rede usando a interface intuitiva do DNAC. O componente de IA garantia que as configurações de rede permanecessem alinhadas com as políticas pretendidas, tornando a gestão de rede mais eficiente e reduzindo erros humanos.
Os algoritmos de IA no DNAC podiam detectar comportamentos incomuns na rede que indicavam ameaças de segurança ou anomalias. Isso acionava alertas e ações automáticas para isolar e mitigar as ameaças de segurança.
Ao analisar dados históricos de desempenho de rede, o DNAC conseguia prever congestionamentos e gargalos futuros na rede. Isso permitia ajustes proativos nos recursos e configurações da rede.
Ao combinar a IA com DNAC, a empresa alcançou os seguintes resultados:
- A otimização automatizada da rede e a resolução proativa de problemas resultaram em uma rede mais confiável e de alto desempenho.
- Mecanismos de detecção e resposta a ameaças baseados em IA ajudaram a proteger a rede contra ameaças cibernéticas.
- As tarefas de gestão de rede tornaram-se mais eficientes, reduzindo a necessidade de intervenção manual e minimizando o tempo de inatividade.
- À medida que a rede crescia, o DNAC conseguia se adaptar e dimensionar para atender às necessidades em constante evolução da organização.
